多次门诊 / 记录患者的生存分析
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。利用 Transformer 模型和合成数据生成,本研究介绍了 “SurvTimeSurvival:对多次访问 /...
本研究使用Transformer模型和合成数据生成进行多次访问/记录的患者生存分析,解决了数据稀疏性问题,并展示了在协变量和时间变化的数据集上的优越性能。旨在提高个体患者生存轨迹的理解和预测准确性,在临床试验和新疗法设计中发挥关键作用。
利用 Transformer 模型和合成数据生成,本研究介绍了 “SurvTimeSurvival:对多次访问 /...
本研究使用Transformer模型和合成数据生成进行多次访问/记录的患者生存分析,解决了数据稀疏性问题,并展示了在协变量和时间变化的数据集上的优越性能。旨在提高个体患者生存轨迹的理解和预测准确性,在临床试验和新疗法设计中发挥关键作用。