RobustState: 基于噪声感知的变分训练提升量子态制备品质
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。RobustState 是一种结合高鲁棒性和高训练效率的新型 VQSP 训练方法,通过利用真实量子机器的测量结果在经典模拟器上进行反向传播,从而将真实量子噪声纳入梯度计算,可用于从头训练参数或微调现有参数以提高目标机器上的保真度。在 10 台真实量子机器上对 4 个不同量子算法的状态准备任务进行了全面评估,结果显示 RobustState 对于 4-Q 和 5-Q 状态实现了高达 7.1...
RobustState是一种结合高鲁棒性和高训练效率的新型VQSP训练方法,通过利用真实量子机器的测量结果在经典模拟器上进行反向传播,将真实量子噪声纳入梯度计算,可用于从头训练参数或微调现有参数以提高目标机器上的保真度。