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物种 196：一个百万级半监督数据集用于细粒度物种识别
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了BIOSCAN-Insect数据集，由专家手动标注，包含百万图像和遗传信息，具有长尾类别不平衡分布的特点，分类标签是分层分类方案，将促进机器学习社区对生物多样性研究的兴趣，推动创建基于图像的分类器的进展，为全球生物多样性的综合调查奠定基础。
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关键要点
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提出了BIOSCAN-Insect数据集，用于昆虫生物多样性的编目。
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数据集由专家手动标注，包含百万图像和相关遗传信息。
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提供原始核苷酸条形码序列和分配的条形码索引号。
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数据集具有长尾类别不平衡分布的特点。
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分类标签采用分层分类方案，提供细粒度的分类问题。
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促进机器学习社区对生物多样性研究的兴趣。
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推动创建基于图像的分类器的进展。
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为全球生物多样性的综合调查奠定基础。
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