RainAI -- 卫星数据降水即时预测

本文介绍了一种基于深度学习的降水模拟方法，可以全球范围内每30分钟预测未来4小时的降水情况。该方法融合了U-Net和LSTM神经网络，并使用来自GFS的IMERG数据和降水驱动因素进行训练。研究发现分类网络在极端降水模拟方面表现优于回归网络，并且物理变量的引入可以提高模拟准确性。该模型在10公里分辨率下仍具有较高的技能得分，特别适用于4毫米/小时以上的降水情况。