BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-26T00:00:00Z ALEX：面向带有噪声标签的有效图传递学习 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了一种新的噪声阻抗图神经网络框架，通过采用噪声边作为监督来学习去噪和密集图，并利用生成的边来规范化未标记节点的预测，以更好地训练图神经网络。实验结果表明，该框架在具有有限标记节点的噪声图上具有鲁棒性。 🎯 关键要点 研究了一种新的噪声阻抗图神经网络框架 通过采用噪声边作为监督来学习去噪和密集图 利用生成的边来规范化未标记节点的预测 框架在有限标记节点的噪声图上具有鲁棒性 🏷️ 标签 去噪 噪声边 噪声阻抗图神经网络 密集图 鲁棒性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
