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内容提要
趋境科技推出ATaaS平台，旨在解决算力与Token产出失衡，推动AI推理服务向Token服务转型。郑纬民院士强调，未来智能基础设施需围绕Token服务重构，确保稳定、低成本和高质量的Token产能。该平台支持万亿级Token产能，促进国产算力生态协同，推动AI产业高质量发展。
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关键要点
- 趋境科技推出ATaaS平台，旨在解决算力与Token产出失衡。
- 郑纬民院士强调未来智能基础设施需围绕Token服务重构。
- ATaaS平台支持万亿级Token产能，促进国产算力生态协同。
- AI产业核心已从模型服务转向Token服务，Token消耗量大幅增长。
- TaaS发展的三大核心技术包括全系统异构协同、存算协同和智能调度。
- 趋境ATaaS平台有效破解硬件资源闲置和算力配置粗放等问题。
- 平台依托四大自研核心技术，提升Token生产效率。
- 论坛促进产业链上下游合作，推动国产算力发展。
- 各方达成共识，软硬深度协同、生态统一与标准建设、人才培养是关键。
- 研讨会为AI产业高质量发展谋划路径，并启动2026年春季启元人工智能大赛。
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延伸问答
趋境ATaaS平台的主要目标是什么？
趋境ATaaS平台旨在解决算力与Token产出失衡的问题，推动AI推理服务向Token服务转型。
郑纬民院士对未来智能基础设施的看法是什么？
郑纬民院士认为未来的智能基础设施应围绕Token服务进行重构，以确保Token产能的稳定、低成本和高质量交付。
ATaaS平台支持的Token产能有多大？
ATaaS平台支持日均万亿级的Token产能。
TaaS发展的三大核心技术是什么？
TaaS发展的三大核心技术包括全系统异构协同、存算协同和智能调度。
趋境ATaaS平台如何解决硬件资源闲置问题？
趋境ATaaS平台通过高效能Token生产为核心目标，有效破解硬件资源闲置和算力配置粗放等问题。
此次论坛的主要目的是什么？
此次论坛旨在促进产业链上下游合作，推动国产算力发展，并探讨AI推理服务的核心技术和生态协同。
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