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被 AI 编程坑过两次后，我终于做出了一个上架的微信小程序
内容提要
经过两次AI编程失败后，我采用了新的开发方法：先处理数据，再进行设计，最后编程。关键在于分步进行和多次对话，以避免上下文混淆。
关键要点
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作者是一位用户体验设计师，曾因编程失败而感到沮丧。
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采用新的开发方法：先处理数据，再进行设计，最后编程。
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第一次尝试AI编程失败，未能如愿上架应用。
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第二次尝试后，意识到需要正确的数据支持AI编程。
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通过让AI爬取数据，成功获得了所需的卡牌数据。
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在设计阶段，先生成小程序的设计稿，确保可控性。
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最终成功实现了小程序的功能，感受到Vibe Coding的成就感。
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强调在开发过程中要分步进行，避免上下文混淆。
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分享了上架流程的复杂性，体验了从开发到上架的全过程。
延伸解读
分步开发的重要性
文章强调了分步进行开发的必要性，尤其是在使用AI编程时。通过将任务拆分为多个小步骤，开发者可以更好地控制每个环节，避免上下文混淆。这种方法不仅提高了开发效率，也降低了出错的概率，适合初学者和设计师使用。
数据驱动的设计流程
作者提到在开发过程中，先处理数据再进行设计的策略。这一方法确保了设计的可控性和准确性，使得后续的编程工作更加顺利。对于想要利用AI进行编程的开发者来说，确保数据的准确性是成功的关键。
AI编程的局限性
尽管AI编程提供了便利，但文章中提到的失败经历提醒我们，AI并非万能。开发者需要具备一定的基础知识，理解数据结构和设计原则，才能更有效地利用AI工具。过于依赖AI可能导致不必要的挫折。
延伸问答
作者在编程过程中遇到了哪些困难？
作者在编程过程中遇到了两次失败，感到沮丧，尤其是在处理网络请求和数据库等问题时。
作者采用了什么新的开发方法来成功上架小程序？
作者采用了先处理数据，再进行设计，最后编程的分步开发方法。
在第二次尝试中，作者意识到需要什么支持？
作者意识到需要正确的数据支持AI编程，才能避免之前的失败。
作者是如何获取卡牌数据的？
作者让AI爬取一个游戏攻略网站的数据，成功获得了所需的卡牌数据。
在设计阶段，作者采取了什么措施以确保可控性？
作者先生成小程序的设计稿，确保设计的可控性和明确性。
作者在开发过程中使用了什么技巧来避免上下文混淆？
作者在开发过程中将任务拆分，使用多个对话来避免上下文污染。
