BriefGPT - AI 论文速递
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RSEND：基于 Retinex 和自适应低亮度区域检测的挤压与激励网络用于高效低光图像增强
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内容提要
在本文中，我们提出了基于 RSEND 的更为准确、简洁和单阶段的 Retinex 理论框架，该框架首先将低光照图像分解为光照图和反射图，然后捕捉光照图中重要的细节并进行光照增强，在此步骤之后，优化增强后的灰度图像并与反射图进行逐元素矩阵乘法运算，通过对前一步骤输出进行去噪，最终获得最终结果。全面的定量和定性实验表明，我们的高效 Retinex 模型明显优于其他基于 CNN...
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