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PESFormer：通过直接时间戳编码提升宏观和微观表情识别
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为FADE的轻量级特征上采样操作符，旨在提升密集预测任务的性能。FADE通过高效卷积和门控机制结合编码器与解码器特征，实现细节补偿，实验结果表明其在多任务上表现优异且成本低廉。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为FADE的轻量级特征上采样操作符。
- FADE旨在提升密集预测任务的性能，适用于区域敏感和细节敏感任务。
- FADE通过融合编码器和解码器特征的优点，在三个层面上进行操作。
- 上采样核生成时考虑编码器和解码器特征。
- 使用高效的半移位卷积操作符控制特征在上采样核中的贡献。
- 通过门控机制实现编码器特征的选择性传递，以补偿细节。
- FADE在多个密集预测任务上表现优异，且成本低廉。
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