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基于安全学习的模型预测控制优化：应用于电池快速充电
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原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本研究结合模型预测控制和安全贝叶斯优化，提出新方法解决模型不确定性和成本函数设计问题。在模型与实际不匹配的情况下优化锂电池充电时间，确保安全性和系统稳定性。
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关键要点
- 本研究结合模型预测控制和安全贝叶斯优化，提出新方法解决模型不确定性和成本函数设计问题。
- 该方法在模型与实际不匹配的情况下优化锂电池充电时间，确保安全性和系统稳定性。
- 研究表明，相较传统MPC方法，该方法显著缩短了锂离子电池的充电时间。
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