利用 LLM - 回答者进行项目评估：一项心理测量分析
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。利用六种不同的 LLMs（GPT-3.5、GPT-4、Llama 2、Llama 3、Gemini-Pro 和 Cohere Command R Plus）和它们的组合，通过采样方法产生具有类似于人类答案的心理测量特性的回答，以探索教育测量的有效性，结果显示，有些 LLMs 在大学代数方面的能力与大学生相当或更高，而 LLM -...
该研究使用六种不同的语言模型（LLMs）通过采样方法产生类似于人类答案的心理测量特性的回答，探索教育测量的有效性。结果显示，某些LLMs在大学代数方面的能力与大学生相当或更高，并且与人类校准的对应物具有很高的相关性。重新采样方法被证明效果最好，提高了Spearman相关性。
