机械系统配置设计的深度生成模型

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-09T00:00:00Z

该论文介绍了一种新型框架LInK，结合了性能和设计空间的对比学习与工程设计中的复杂反问题的优化技术。通过多模态和变换不变性对比学习框架的应用，LInK学习到了一种捕捉机构复杂物理学和设计表征的联合表示。实验结果表明，LInK在现有基准测试上的误差减少了28倍，计算时间减少了20倍。此外，该论文还提出了一个更具挑战性的基准测试LINK-ABC，通过研究结果表明，LInK不仅推动了机构设计领域的发展，而且拓宽了对比学习和优化在其他工程领域的适用性。