推理行动：通过先发制人评估和人类反馈为基于 LLM 的代理商推断安全行动
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。LLM agents with InferAct approach can proactively detect and prevent potential errors, ensuring safe and reliable operations in critical decision-making environments.
本文介绍了利用定制化的大型语言模型 (LLM) 进行安全分析和人工智能与人类的协同设计的方法。通过提示工程、启发式推理和检索增强生成的元素，保持结构化信息，并提高生成式 AI 的质量要求。同时，通过图形表述作为系统模型的中间表示，促进了 LLM 和图形之间的交互。以自动驾驶系统为案例，展示了该方法的应用。
