隐藏节点的图静态信号在线网络推断
发表于: 。本研究解决了在存在隐藏节点的情况下,从不完全数据中估计图的连通性的问题。提出了一种基于图的静态信号的新方法,该方法通过实时优化算法实现在线图学习,并理论证明该方法在特定条件下与批处理解决方案相似。实验结果表明,所提方法在处理缺失观测时具有良好的可行性和有效性。
本研究解决了在存在隐藏节点的情况下,从不完全数据中估计图的连通性的问题。提出了一种基于图的静态信号的新方法,该方法通过实时优化算法实现在线图学习,并理论证明该方法在特定条件下与批处理解决方案相似。实验结果表明,所提方法在处理缺失观测时具有良好的可行性和有效性。