情感：通过事件序列扩散进行未来运动模拟

本研究解决了计算机视觉中预测典型对象未来运动的关键问题，提出了一种将视频扩散模型与事件相机运动信息结合的模拟框架。研究发现该方法能够有效提升运动流预测的准确性，并在自主驾驶、机器人导航等应用中显示出巨大潜力，为计算机视觉系统的解释能力和预测准确性提供了新的方向。