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基于模式感知的图可达性逻辑重构
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究测试了五种大型语言模型在图形推理问题上的表现。通过设计10个不同复杂度的图形遍历问题，分析了模型在不同图形大小和提示下的性能。结果显示，提示对推理任务有负面影响。新提示技术PathCompare表现优于标准提示。
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关键要点
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研究测试了五种大型语言模型在图形推理问题上的表现。
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设计了10个不同复杂度的图形遍历问题，分析模型性能。
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结果显示，提示对推理任务有负面影响。
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新提示技术PathCompare表现优于标准提示。
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