HistoGym:一种用于组织病理图像分析的强化学习环境
发表于: 。本研究针对组织病理图像分析中的复杂决策过程,提出了HistoGym,一个开源强化学习环境。该环境通过模拟医生的真实诊断过程,提供了一种全新的方法来高效、准确地进行肿瘤检测和分类,显著提升了多尺度信息的捕获能力,推动了数字病理学的研究和应用。
本研究针对组织病理图像分析中的复杂决策过程,提出了HistoGym,一个开源强化学习环境。该环境通过模拟医生的真实诊断过程,提供了一种全新的方法来高效、准确地进行肿瘤检测和分类,显著提升了多尺度信息的捕获能力,推动了数字病理学的研究和应用。