在 Python 中处理异常值 - IQR 方法
原文英文,约600词,阅读约需2分钟。发表于: 。Introduction Before uncovering any insights from real-world data, it is important to scrutinize your data to ensure that data is consistent and free from errors. However, Data can contain errors...
在数据分析中,处理异常值是关键步骤。异常值可能由于输入错误或采样误差产生,会影响模型预测。文章介绍了IQR方法处理异常值的步骤,包括计算四分位数、确定边界并移除异常值。还提到其他方法如Z-Score和百分位截断。IQR方法简单且稳健,但仅适用于单变量数据。