从物理信息神经网络到物理信息科尔莫哥洛夫-阿诺德网络:物理信息机器学习的最新进展

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本文研究了物理信息神经网络(PINNs)在控制方程中的应用。在非线性摆系统中,PINNs在理想和真实数据下的准确度显著提高。研究还探讨了其在物理系统中的可行性,并通过FPGA实验解决了时间和空间数据对齐的问题。最后,讨论了研究见解和未来计划。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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