基于潜在解耦的低光图像增强

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-12T00:00:00Z

该研究提出了一种新型图像增强网络ResVMUNetX，解决了低光条件下深度学习方法的局限性。通过两步过程，包括像素添加和去噪卷积神经网络模块，提高了亮度、恢复了结构细节并消除了噪声。在LOL数据集上展示了卓越性能，实现了每秒70帧的实时处理速度。证实了其在增强低光图像方面的有效性和实际应用潜力。