DDU-Net: 基于多块 GPU 的领域分解卷积神经网络

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-31T00:00:00Z

该研究提出了一种新方法，通过将输入图像划分为补丁并在独立设备上处理，加入通信网络以增强对空间上下文的理解，实现对超高分辨率图像进行分割。实验证明，该方法在补丁通信的情况下，相比于无补丁通信的网络，交并比得分提高了2-3％。同时，具有通信功能的网络的性能与基准U-Net相当，提供了对超高分辨率图像进行分割的有效解决方案。