Action-OOD: 针对鲁棒性的端到端基于骨骼的模型用于非同分布人体动作检测
发表于: 。我们提出了一种新颖的端到端基于骨架的模型,称为 Action-OOD,用于识别人类动作中的 ODD,通过引入基于注意力的特征融合块和能量损失函数,我们的模型在识别未知类别的能力和分类准确性方面表现出了优越的性能。
我们提出了一种新颖的端到端基于骨架的模型,称为 Action-OOD,用于识别人类动作中的 ODD,通过引入基于注意力的特征融合块和能量损失函数,我们的模型在识别未知类别的能力和分类准确性方面表现出了优越的性能。