ProTransformer：通过即插即用范式增强变压器的稳健性
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文针对变压器模型的鲁棒性问题提出了一种新的鲁棒注意力机制，能够作为即插即用的层集成到现有模型中，提升其稳健性而无需额外的训练或微调。实验结果显示，ProTransformer在多种预测任务与攻击机制下显著提高了变压器模型的性能，尤其在抵御攻击方面展示了良好的韧性，具有广泛的应用潜力。
本研究提出了统一的信号传播理论和DeepScaleLM方案，有效解决了梯度消失和爆炸问题，提升了深层转换模型在语言建模、语音翻译和图像分类等任务中的表现。
