工业物理系统中基于扩散的可持续激励机制用于生成式人工智能驱动的数字孪生

本文提出了一种 GAI 驱动的工业网络系统（ICPSs）中数字孪生的架构，并通过合同理论模型和可持续扩散型软策略算法解决了由于信息不对称引起的不良选择问题，以降低演员网络的参数数量，并通过动态结构化剪枝技术，实现可持续和高效的算法实现。数值结果表明了该方案的有效性。