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FFN：一个细粒度的中英金融领域平行语料库
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究者构建了金融新闻语料库，评估了两个语言模型的翻译质量，并训练了一个基于OpenNMT的模型。研究强调了在金融翻译中优化语言模型以确保准确性和质量的必要性。
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关键要点
- 大型语言模型在机器翻译领域取得了显著进展。
- 金融领域对大型语言模型的有效性研究较少。
- 构建了一个中英平行金融新闻语料库，名为FFN。
- 使用BLEU、TER和chrF评估指标测量了两个语言模型的翻译质量。
- 训练了一个基于OpenNMT的模型以进行金融翻译。
- 详细解释了大型语言模型在金融翻译中的问题。
- 研究强调了优化大型语言模型以确保翻译准确性和质量的必要性。
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