生成式推荐系统与京东联盟广告-综述与应用
原文中文，约13900字，阅读约需33分钟。发表于：。当前生成式推荐系统的代表性工作（RecSysLLM[22]，P5[20][24]，How2index[18]，PAP-REC[17]，VIP5[19]，UniMAP[27]，TIGER[7]，LC-Rec[4]，TransRec[16]，M6-Rec[21]，BIGRec[23]，LMRecSys[10]，NIR[12]，RecRanker[13]，InstructRec[11]，Rec-G...
大型语言模型（LLM）正在深刻影响自然语言处理（NLP）领域，推荐系统（RS）作为解决信息过载的有效手段，如何用LLM重塑RS是一个有前景的研究问题。生成式推荐系统具备简化推荐流程、更好的泛化性和稳定性的优势，京东联盟广告是一个天然的应用场。物料表示、模型输入表示、模型训练和模型推理是构建生成式推荐系统的关键环节。目前已有一些代表性的生成式推荐系统的工作，但仍有挑战和优化空间。
