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机器能学习真实概率吗？
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
当存在不确定性时，AI机器被设计成做出决策，以达到最佳预期结果。预期基于机器与之交互的客观环境的真实事实，并且这些事实可以以真实客观概率函数的形式编码到AI模型中。相应地，AI模型涉及概率机器学习，其中概率应该以客观方式解释。我们在一些基本假设下证明了当机器可以学习真实的客观概率（如果有的话），以及何时机器无法学习它们。
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关键要点
- 在不确定性存在时，AI机器被设计为做出最佳决策。
- 预期结果基于机器与客观环境的真实事实。
- 真实事实可以以客观概率函数的形式编码到AI模型中。
- AI模型涉及概率机器学习，概率需以客观方式解释。
- 在基本假设下，证明了机器何时可以学习真实的客观概率，以及何时无法学习。
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