基于大规模语言模型的商业与合规中的稳健产品分类

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内容提要

该论文使用预训练的多语言Transformer模型解决英语和波兰语文本下的产品匹配问题。mBERT和XLM-RoBERTa模型在英语测试中表现良好,优于最新解决方案。论文还制作了波兰语产品匹配任务的开放数据集,并展示了微调后的模型在该数据集上的基线结果。

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关键要点

  • 该论文使用预训练的多语言Transformer模型解决产品匹配问题。

  • 在英语测试中,mBERT和XLM-RoBERTa模型表现良好,优于最新解决方案。

  • 论文制作了波兰语产品匹配任务的开放数据集。

  • 微调后的模型在波兰数据集上的基线结果得到了展示。

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