用于非理想测量CT通用增强的成像基础模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了非理想测量计算机断层扫描（NICT）在影像标准降低下导致影像质量下降的问题。通过提出一个多尺度集成的Transformer放大器模型（TAMP），该模型在大规模物理驱动模拟数据集上进行了预训练，能够在多种非理想设置和身体区域中直接泛化到NICT增强任务。实验表明，TAMP在实际特定场景中的专业表现具有显著潜力，有望推动NICT的研究和应用。
本研究提出多尺度集成Transformer放大器模型（TAMP），解决非理想测量CT在低质量影像下的问题。TAMP在大规模模拟数据上预训练，适用于多种非理想设置和身体区域。实验表明，TAMP在特定场景中表现优异，推动了NICT的研究和应用。
