用于非理想测量CT通用增强的成像基础模型

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-02T00:00:00Z

本研究提出多尺度集成Transformer放大器模型（TAMP），解决非理想测量CT在低质量影像下的问题。TAMP在大规模模拟数据上预训练，适用于多种非理想设置和身体区域。实验表明，TAMP在特定场景中表现优异，推动了NICT的研究和应用。