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Imaging Foundation Model for Universal Enhancement of Non-Ideal Measurement CT

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内容提要

本研究提出了一种多尺度集成的Transformer放大器模型（TAMP），旨在解决非理想测量计算机断层扫描（NICT）中影像质量下降的问题。TAMP通过在大规模数据集上预训练，能够在多种非理想设置中有效增强影像，展现出显著的实际应用潜力。

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标签

Transformer model 影像质量 放大器模型 计算机断层扫描 非理想设置
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