使大型视觉语言模型成为优秀的少量学习耠

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-21T00:00:00Z

本研究发现少样本学习结果对训练样本选择具有显著依赖性。研究提出了两种创新的选择方法REPRE和Montecarlo，用于增强现有的少样本提示学习方法。结果表明，这些方法在少样本训练场景中优于随机选择和基于主动学习的策略。研究为少样本训练方法提供了灵活的增强。