动态分解的MLP混合器用于医学图像分割

该研究针对卷积神经网络在医学图像分割中对全局特征的适应性学习能力不足的问题，提出了一种新的动态分解混合器模块。通过在U型变换器架构中整合该模块，研究显示其在两个数据集上的分割性能优于其他先进的方法，具有显著的应用潜力。