基于分布式声学传感的自我更新车辆监测框架面向实际环境

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究解决了城市交通引起的地震数据中有效识别车辆运动的问题。我们提出了一种实时半监督车辆监测框架，该框架利用少量人工标签进行初始训练，并通过无标签数据进行模型改进。实验结果表明，该模型在准确性和鲁棒性方面超越了现有方法，具有显著的潜在影响。

本研究提出了实时半监督车辆监测框架，解决了城市交通引起的地震数据中识别车辆运动的问题。实验结果显示该模型准确性和鲁棒性超越现有方法，具有潜在影响。

准确性 地震数据 城市交通 实时半监督车辆监测框架 车辆运动
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