异常样本在工业异常检测中的应用探索
本文介绍了一种新的异常检测方法,能够训练带有稀疏正常数据的模型,并在未见过的对象上检测相同类型的异常。通过改进MVTec AD数据集并使用两种基于嵌入的方法,SEMLP和Labeled PatchCore,取得了最佳性能表现。新的数据集为工业异常检测的进一步研究提供了基础。
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
本文介绍了一种新的异常检测方法,能够训练带有稀疏正常数据的模型,并在未见过的对象上检测相同类型的异常。通过改进MVTec AD数据集并使用两种基于嵌入的方法,SEMLP和Labeled PatchCore,取得了最佳性能表现。新的数据集为工业异常检测的进一步研究提供了基础。