探索.NET在AI时代的多面应用与关键价值
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内容提要
以一个简单的客户信用评估系统为例，开发者利用ML.NET，无需深入钻研复杂的机器学习算法底层原理，只需调用其提供的分类算法接口和方法，如逻辑回归、决策树等，就能轻松实现对客户信用数据的预处理、模型训练以及最终的信用评估预测功能。.NET的跨平台特性在AI时代显得尤为重要。在智能安防领域，结合ViewFaceCore等库，基于.NET开发的安防系统能够实现高精度的人脸识别功能，通过对监控画面中...
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