【音视频】内存与 CPU 优化策略
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原文中文，约3200字，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文介绍了一位海外工程师在安卓音视频技术方面的经验，重点讲解内存与CPU优化策略，包括内存管理、零拷贝、对象池化和CPU并行模型，旨在帮助初学者掌握音视频开发基础知识。
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关键要点
- 本文介绍了一位海外工程师在安卓音视频技术方面的经验，重点讲解内存与CPU优化策略。
- 内存管理架构包括av_malloc()、av_fast_malloc()和av_buffer_ref()等函数，旨在降低内存带宽。
- 核心分配函数对比显示不同函数的用途和适用场景，如av_malloc()用于普通缓冲区，av_fast_malloc()用于循环复用缓冲。
- 零拷贝缓冲区模型通过引用计数实现内存共享，显著降低内存峰值。
- 对象池化技术通过预分配内存池，减少运行时分配，提高性能。
- CPU并行模型通过FFmpeg标志实现多线程加速，提升转码效率。
- 硬件加速决策树帮助选择合适的硬件加速方案，如NVIDIA、Intel QSV等。
- SIMD自动向量化技术通过对齐和手动intrinsics提高处理速度。
- 缓存友好访问模式通过结构体数组优化数据访问，提高性能。
- 上下文重用技术减少初始化时间，提升批处理效率。
- 超时与中断回调机制防止网络阻塞导致的资源浪费。
- 性能监控埋点技术用于实时监控和优化性能。
- 目标指标对照表提供了内存峰值、转码速度和CPU占用等性能目标。
- 通过一行命令展示了优化效果，显著降低CPU占用和功耗。
- 总结强调了对齐分配、零拷贝、并行处理和硬件加速的重要性，建议加入音视频开发圈以提升技术。
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