4个数据架构决策，决定代理系统的成败
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内容提要
成功的数据团队在SaaS平台中通过云优先、可视化成本和灵活架构获得优势。随着代理系统的兴起，数据团队需适应新的用户需求，支持短期应用和实验。关键在于实现隔离、在线变更、成本可见性和生命周期自动化，以应对动态需求。
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关键要点
- 成功的数据团队通过云优先、可视化成本和灵活架构获得优势。
- 代理系统的兴起要求数据团队适应新的用户需求，支持短期应用和实验。
- 实现隔离、在线变更、成本可见性和生命周期自动化是应对动态需求的关键。
- 代理用户与传统用户不同，需支持短期应用和实验。
- 代理架构的四个要求：默认隔离、在线变更、数据放置和配额、生命周期自动化。
- 将计算与存储分离，以便在不移动数据的情况下扩展查询能力。
- 使成本可见并可操作，以便工程师优化查询和设定预算。
- 将对象存储视为数据架构的基础，以实现上下文感知的扩展。
- 将在线变更视为一项基本能力，以支持持续的架构演变。
- 避免复杂的分片、共享资源的噪声邻居问题和不可见的支出。
- 使用评估清单比较平台的适用性，确保满足代理工作负载的需求。
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延伸问答
代理系统对数据团队的要求是什么？
代理系统要求数据团队支持短期应用和实验，需实现隔离、在线变更、成本可见性和生命周期自动化。
如何实现数据架构的成本可见性？
通过请求单位（RU）核算使查询成本可见，帮助工程师优化查询并设定预算。
为什么要将计算与存储分离？
分离计算与存储可以在不移动数据的情况下扩展查询能力，避免资源竞争。
代理架构的四个关键要求是什么？
代理架构的四个要求是默认隔离、在线变更、数据放置和配额、生命周期自动化。
如何评估当前平台是否适合代理工作负载？
使用评估清单比较平台的适用性，包括数据库创建速度、计算与存储的独立性、成本监控等。
代理用户与传统用户有什么不同？
代理用户需要支持短期应用和实验，需求更动态且不可预测，而传统用户需求相对稳定。
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