Terrarum::异世界丨居正博客
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逆向飞书思维导图 Protobuf，获取含层级关系的文本（借助 Claude Code）
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原文中文，约11800字，阅读约需28分钟。
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内容提要
在一个项目中，使用飞书思维导图导出PDF时层级关系丧失。通过逆向提取纯文本，并利用AI工具Claude Code分析二进制文件，成功提取思维导图的内容和层次关系，输出为JSON和Markdown格式，从而提高了工作效率。
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关键要点
- 项目依赖飞书思维导图，但导出PDF时层级关系丧失。
- 通过逆向提取纯文本，目标是保留层级关系，输出为易读格式。
- 获取二进制文件相对简单，但逆向分析较为复杂。
- 使用AI工具Claude Code分析二进制文件，尝试提取思维导图内容。
- Claude Code成功识别文件格式为protobuf，并生成解析程序。
- 使用blackboxprotobuf库进一步解析二进制文件，提取思维导图结构。
- 优化脚本以支持输出为markdown和yaml格式，解决了格式问题。
- 处理较大文件时，blackboxprotobuf速度较慢，需关注未来兼容性。
- AI时代显著提升工作效率，减少了手动逆向所需时间。
- 面临的挑战包括如何将复杂信息转为AI可接收格式，以及缩减上下文。
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延伸问答
如何解决飞书思维导图导出PDF时层级关系丧失的问题？
通过逆向提取纯文本，并利用AI工具Claude Code分析二进制文件，成功提取思维导图的内容和层次关系。
使用Claude Code分析二进制文件的过程是怎样的？
将二进制文件提供给Claude Code进行分析，Claude Code识别文件格式为protobuf，并生成解析程序。
blackboxprotobuf库的作用是什么？
blackboxprotobuf库用于从二进制中读取protobuf的结构，帮助解析思维导图的内容。
在处理较大文件时，使用blackboxprotobuf会遇到什么问题？
处理较大文件时，blackboxprotobuf的速度较慢，需要关注未来的兼容性问题。
如何优化提取思维导图的脚本？
优化脚本以支持输出为markdown和yaml格式，并解决格式问题，如换行和节点循环引用。
AI在逆向工程中的作用是什么？
AI显著提升了工作效率，减少了手动逆向所需的时间，使得复杂的二进制逆向变得更为高效。
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