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速度驱动的数据架构简介
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原文英文，约2000词，阅读约需8分钟。
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内容提要
数据架构是企业架构的一部分，描述了数据的结构和交互。基于速度的数据架构关注数据的生成、移动和处理速度。常见的基于速度的架构有Lambda和Kappa。
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关键要点
- 数据架构是企业架构的一部分，描述数据的结构和交互。
- 基于速度的数据架构关注数据的生成、移动和处理速度。
- 常见的基于速度的架构有Lambda和Kappa。
- Lambda架构适用于处理多种工作负载和速度，支持批处理和流处理。
- Lambda架构由四个层次组成：摄取层、批处理层、速度层和服务层。
- Kappa架构使用单一技术栈处理实时和批量数据，简化了数据处理管道。
- Kappa架构由两个层次组成：流处理层和服务层。
- Kappa架构在处理高数据流量时可能面临基础设施成本和延迟问题。
- 数据流模型（如Apache Beam）旨在统一批处理和流处理。
- 窗口模式允许数据工程师选择不同的窗口进行实时聚合。
- 关于数据架构的讨论仍在继续，特别是在物联网（IoT）方面。
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