自然语言就是图的应有之义
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了 InstructGLM（指导调整的图语言模型），基于自然语言说明系统地设计高度可扩展的提示，使用自然语言描述图的几何结构和节点特征，通过指导调优语言模型以一种生成方式在图上执行学习和推理，超过了所有竞争的 GNN 基准数据集，证明了我们方法的有效性，并为将生成语言模型替代 GNN 作为图机器学习的基础模型提供了启示。
本文介绍了InstructGLM（指导调整的图语言模型），通过自然语言说明系统设计高度可扩展的提示，使用自然语言描述图的几何结构和节点特征，指导调优语言模型在图上执行学习和推理。实验证明该方法在竞争的GNN基准数据集上表现优异，为将生成语言模型替代GNN作为图机器学习的基础模型提供了启示。
