跨层优化实现资源高效 AIoT 系统:综述

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内容提要

本文探讨了人工智能物联网领域的发展,指出深度学习的成功推动了智能基础设施的广泛使用。研究通过优化深度学习模型和模型自适应系统调度,改善模型的准确性和响应性,并探索了适用于不同级别的上下文感知控制器,实现自动跨级别适应。同时,提出了资源高效的AIoT系统的一些潜在方向。

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关键要点

  • 人工智能物联网(AIoT)领域的发展受到智能基础设施和深度学习成功的推动。
  • 研究通过优化资源友好型深度学习模型和模型自适应系统调度来提高模型的准确性和响应性。
  • 探索适用于不同级别的上下文感知控制器,实现自动跨级别适应。
  • 提出资源高效的AIoT系统的潜在方向。
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