跨层优化实现资源高效 AIoT 系统:综述

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于:

人工智能物联网(AIoT,AI+IoT)领域是由智能基础设施的广泛使用和深度学习(DL)的显著成功推动的。本研究通过优化资源友好型的深度学习模型以及模型自适应系统调度,来改善 DL 模型的准确性和响应性,推动由单独级别设置的性能边界。此外,针对 AIoT 环境的动态特性,本文还探索了适用于不同级别的上下文感知控制器,实现自动跨级别适应,并提出了资源高效的 AIoT 系统的一些潜在方向。

本文探讨了人工智能物联网领域的发展,指出深度学习的成功推动了智能基础设施的广泛使用。研究通过优化深度学习模型和模型自适应系统调度,改善模型的准确性和响应性,并探索了适用于不同级别的上下文感知控制器,实现自动跨级别适应。同时,提出了资源高效的AIoT系统的一些潜在方向。

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