Hans-Juergen Schoenig：“hired” 与 “fired”——PostgreSQL 中的模糊搜索
原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
本文介绍 PostgreSQL 模糊搜索功能，使用 fuzzystrmatch 扩展实现 Soundex、Levenshtein 和 metaphone 算法。可编码匹配字符串，使用 Levenshtein 算法查找拼写错误。
🎯
关键要点
-
小的差异可能对数据和生活产生重大影响。
-
PostgreSQL 提供模糊搜索功能，可以提高搜索结果的准确性。
-
使用 fuzzystrmatch 扩展可以实现 Soundex、Levenshtein 和 metaphone 算法。
-
创建简单的样本数据以演示模糊字符串搜索的工作原理。
-
Soundex 算法可以对输入字符串进行编码，以便进行模糊匹配。
-
可以在 PostgreSQL 中为 Soundex 创建索引以提高查询性能。
-
Levenshtein 距离定义了将字符串 A 转换为字符串 B 所需的最小字符更改数。
-
Levenshtein 在处理小拼写错误时非常有效。
-
Metaphone 提供了与 Soundex 类似的功能，但允许定义输出长度。
-
PostgreSQL 的模糊字符串搜索功能远不止于此，未来将介绍更多技术。
🏷️
