Hans-Juergen Schoenig：“hired” 与 “fired”——PostgreSQL 中的模糊搜索
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
本文介绍 PostgreSQL 模糊搜索功能，使用 fuzzystrmatch 扩展实现 Soundex、Levenshtein 和 metaphone 算法。可编码匹配字符串，使用 Levenshtein 算法查找拼写错误。
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关键要点
- 小的差异可能对数据和生活产生重大影响。
- PostgreSQL 提供模糊搜索功能，可以提高搜索结果的准确性。
- 使用 fuzzystrmatch 扩展可以实现 Soundex、Levenshtein 和 metaphone 算法。
- 创建简单的样本数据以演示模糊字符串搜索的工作原理。
- Soundex 算法可以对输入字符串进行编码，以便进行模糊匹配。
- 可以在 PostgreSQL 中为 Soundex 创建索引以提高查询性能。
- Levenshtein 距离定义了将字符串 A 转换为字符串 B 所需的最小字符更改数。
- Levenshtein 在处理小拼写错误时非常有效。
- Metaphone 提供了与 Soundex 类似的功能，但允许定义输出长度。
- PostgreSQL 的模糊字符串搜索功能远不止于此，未来将介绍更多技术。
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