行为预测的深度学习技术综述

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内容提要

该文介绍了一种基于多阶段LSTM网络的动作预测方法,能够在视频序列仅有少量片段的情况下实现高准确度的预测。在多个公开数据集上,相对提升了22.0%(JHMDB-21),14.0%(UT-Interaction),和49.9%(UCF-101)的准确率。

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