BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-29T00:00:00Z 行为预测的深度学习技术综述 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种基于多阶段LSTM网络的动作预测方法，能够在视频序列仅有少量片段的情况下实现高准确度的预测。在多个公开数据集上，相对提升了22.0％（JHMDB-21），14.0％（UT-Interaction），和49.9％（UCF-101）的准确率。 🏷️ 标签 公开数据集 准确度 动作预测 多阶段LSTM网络 深度学习 视频序列 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
