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测试套件任务：使用 MuST-SHE 和 INES 评估机器翻译的性别公平性

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文总结了对WMT-2023测试套件的评估结果，重点关注翻译系统在翻译女性和男性性别以及生成性别包容性翻译的能力。结果显示，所有评估的机器翻译模型在生成具有包容性的语言形式方面都面临挑战。

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标签

WMT-2023 性别包容性翻译 机器翻译 机器翻译模型 测试套件 翻译系统
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