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数据市场设计通过深度学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了深度学习对电力价格的影响，揭示了定价误差及其空间差异。建议将电力市场结算优化嵌入深度学习层，优化公平性并控制价格误差的空间分布。在风电预测和短期电力市场结算的交叉领域展示了价格感知的深度学习技术。
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关键要点
- 本研究探讨了深度学习对电力价格的影响。
- 研究揭示了拥挤电力系统中的定价误差及其空间差异。
- 建议将电力市场结算优化嵌入深度学习层，以提高公平性。
- 通过深度学习层进行预测和定价误差的平衡，而不仅仅是最小化预测误差。
- 该层能够优化公平性并控制价格误差的空间分布。
- 研究展示了在风电预测和短期电力市场结算中的价格感知深度学习技术。
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