利用大规模无标签自然图像增强医疗 AI 模型的网络初始化
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内容提要
DINO-CXR是一种自监督方法,通过对胸部X射线进行分类预训练,证明了其在肺炎和COVID-19检测方面的有效性,并在准确性方面胜过了最先进的方法,同时少使用了标记数据。
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关键要点
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提出了一种自监督方法 DINO-CXR。
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DINO-CXR 通过对胸部 X 射线的分类进行自监督预训练。
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该方法在肺炎和 COVID-19 检测方面的有效性得到了证明。
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DINO-CXR 在准确性方面胜过了最先进的方法。
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在 AUC 和 F-1 得分方面取得了可比较的结果。
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该方法在使用标记数据方面较少。
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