自动编码器原理及构建
原文中文，约5400字，阅读约需13分钟。发表于：。本文已更新，你可以访问 AI By Doing 以获得更好的阅读体验。 本篇文章需 特别授权许可，内容版权归作者所有，未经授权，禁止转载。 介绍 前面我们学习了 GAN 生成对抗网络。你应该可以发现，如果我们按照监督学习和非监督学习进行分类，GAN...
本文介绍了自动编码器的原理和构建方法，自动编码器是一种用于非监督学习的神经网络，由编码器和解码器组成，主要用途是数据去噪和数据可视化降维。文章还介绍了基础自动编码器的构建过程，并使用MNIST数据集进行了实验，结果表明自动编码器可以成功降维和去噪。最后提到了变分自动编码器的发展趋势。
