SpaceByte：大规模语言模型中消除分词的研究
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种新颖的字节级解码器架构 SpaceByte，通过在层次结构中插入更大的 Transformer 块对字节级别和子词级别语言模型建模的性能差距进行优化，通过在特定的字节后插入这些更大块，如空格字符，来提高性能。实验结果显示，在固定的计算资源下，SpaceByte 的性能优于其他字节级架构，大致与分词的 Transformer 架构相匹配。
提出了一种新颖的字节级解码器架构 SpaceByte，通过在层次结构中插入更大的 Transformer 块对字节级别和子词级别语言模型建模的性能差距进行优化，通过在特定的字节后插入这些更大块，如空格字符，来提高性能。实验结果显示，在固定的计算资源下，SpaceByte 的性能优于其他字节级架构，大致与分词的 Transformer 架构相匹配。
