T-Mamba: 提升频率的门控长距依赖网络用于牙齿 3D CBCT 分割

 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。

T-Mamba 是第一个将基于频率特征与视觉 mamba 相结合的方法，在处理牙齿三维成像中的分割问题上取得了最佳结果。

该文章介绍了医学图像分割领域中基于状态空间模型的方法在长程交互建模方面的优势，并提出了一种新的方法Vision Mamba-UNetV2，该方法在医学图像分割任务中表现出竞争力。

Vision Mamba-UNetV2 医学图像分割 状态空间模型 竞争力 长程交互
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