引领语言智能：从思维链推理到语言智能体的探索指南 [译]

 原文中文，约36000字，阅读约需86分钟。发表于：。

大语言模型 (LLMs) 在语言智能领域取得了重大进展，尤其在多项复杂推理任务上展现出了卓越的实证性能。理论上的证明也表明了它们在语言处理中的高级认知能力和涌现推理能力。在处理复杂推理任务时，大语言模型 (LLMs) 的关键在于它们采用了引人注目的思维链 (CoT) 推理技术，这种技术要求它们在推导答案的过程中构建中间步骤。CoT...

本文介绍了语言智能体的通用概念框架，包括智能体自身、与环境的互动和工具的使用。文章讨论了适应新领域、提高处理效率、定制化语言助手、扩展语言智能体规模、语言智能体的安全和评价方法等方面的挑战和解决方案。

互动 工具 挑战 智能体 概念框架 语言智能体
引领语言智能：从思维链推理到语言智能体的探索指南 [译]
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