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基于层次图像金字塔变换器的结肠活检和肠息肉组织病理图像分类基准评估
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内容提要
在高分辨率组织病理学全幻灯片图像中，使用高质量的像素级标注训练神经网络是昂贵的。然而，最近自监督学习的进展表明，可以学习到高度描述性的图像表示，而无需标注。我们研究了最近的分层图像金字塔变换器（HIPT）模型在结直肠活检和息肉分类等特定任务中的应用。在评估 TCGA 学习的特征对原始 HIPT 模型的有效性后，我们使用两种不同策略将结肠活检图像信息纳入 HIPT 的预训练中：（1）从现有的...
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